Scorecard adalah sebuah model perhitungan algoritma berbasis data historis yang dapat digunakan dalam mengukur antara lain kemungkinan gagal bayar dan risiko kredit seorang debitur melalui credit score yang dihasilkan. Semakin lengkap dan update data yang digunakan, semakin akurat hasil prediksi yang dibangun dari model tersebut.

Dalam membangun scorecard banyak variabel yang dimasukkan dalam perhitungan dimana masing-masing variabel tersebut memiliki bobot tertentu dalam keseluruhan model. Semakin besar bobotnya, semakin besar pengaruh variabel tersebut dalam perhitungan credit score demikian sebaliknya.

Seiring berjalannya waktu, banyak parameter dan variabel data yang berubah dibanding saat model disusun. Untuk itu maka kalibrasi scorecard sangat penting dilakukan secara berkala untuk memastikan akurasi atas hasil prediksi menyesuaikan dengan kondisi terkini.